Внедрение систем распознавания лиц на предприятии

Распознавание лиц

Развитые системы видеобиометрии позволяют нам использовать распознавание лиц в качестве любых видов аутентификации или контроля персонала. Системы распознавания лиц используются как составные части программных комплексов, как модули для IP камер, как отдельно используемые терминалы создания 3D моделей. После изобретения и массового внедрения компонентов для моделирования лиц, стоимость устройств и оснащения резко снизилась, а качество, предлагаемое алгоритмами распознавания значительно возросло. Можно с уверенностью говорить о том, что технологии распознавания лица человека могут успешно использоваться для аутентификации при работе в различном ПО, при использовании в узлах СКУД и иных задачах, где необходимо идентифицировать человека по лицу.

Типовые проблемы и решения

Проблема

Решение

Несанкционированный доступ физических лиц к объектам предприятия

Ограничение несанкционированного доступа путем идентификации личности

Сокрытие присутствия на рабочем месте путем использования контактных СКУД

Невозможность использования чужого идентификатора с целью маскировки присутствия, т.к. СКУД одновременно функционирует с системой биометрии

Бесконтрольное движение персонала по территории

Исключение хаотичного передвижения внутри подконтрольного периметра с целью ограничения нахождения лиц в запретных зонах

Агрессивное поведение посетителей

Обнаружение лиц из «черного списка» на подходах к местам массового скопления людей с целью недопущения беспорядков и волнений

Управление потоками посетителей

В сфере сетевого ритейла и продажах система используется для мотивирования покупателей на основании ведения статистических данных предыдущих посещений; контроль образования очередей и выявление причин их возникновения, контроль раскладки товара и т.п. (дополнение функционала маркетолога)

Внедрение системы распознавания лиц позволит организации

Обеспечить безопасность мест массового скопления людей путем предотвращения доступа нежелательных лиц («черный» список);
Распознавать преступника в толпе (узнать, не находится ли человек в розыске) при работе с потоковым массивом данных;
Дополнить системы охраны (СКУД), с целью избегания незаконного проникновения на территорию объекта, поиска злоумышленников;

Организовать фейс-контроль в сегменте общепита и развлечений, поиск подозрительных и потенциально опасных посетителей;
Оптимизировать работу банковского сектора (верификация банковских карт, онлайн платежи, аутентификация рабочих мест персонала, верификация клиентов, мошенников).

Как можно использовать и с чем комбинировать комплексы распознавания лиц

Программные реализации технологии распознавания лиц работают следующим образом:

Изображения лиц обрабатываются, чтобы выделить индивидуальные особенности, на основе которых составляется цифровой шаблон, основанный на уникальных особенностей каждого человеческого лица (расстояние между глазами, глубина их посадки, форма скул, ширина носа, форма челюсти);
Преобразование результатов измерений в цифровой код с получением «отпечатка лица» (3D модель лица);
Сравнение полученного фото, создание нового «цифрового отпечатка» с отпечатками в базе данных.
Вывод результата

Есть несколько вариативных сценариев использования распознавания лиц

Распознавание лиц в толпе. Этот сценарий предполагает использование системы IP видеонаблюдения для получения видеоизображения и серверных мощностей для детекции сотрудников, учеников, желательных и нежелательных лиц. А программное обеспечение позволяет настроить модели поведения: уведомления, сигналы тревоги, общую аналитику поведения детектируемых лиц;
Распознавание лица на рабочем месте. Этот метод аутентификации позволяет с высокой точностью проходить проверку на валидность персонала, выполняющего работы. При этом вероятность обойти систему крайне низка: не отработает ни распечатанное фото сотрудника, ни изготовление маски этого сотрудника, при этом не помешает детектировать сотрудника борода, солнечные очки или платок. При использовании этого сценария можно быть уверенным в том, что дополнительные факторы аутентификации не требуются.
Распознавание лица в составе СКУД. Терминалы построения трехмерной модели лица позволяют нам использовать лицо сотрудника в качестве основного элемента идентификации. Данные устройства могут быть оснащены считывателями любых видов карт, дактилоскопическими считывателями и работать как в параллели с ними, так и при двойной идентификации (после распознавания лица СКУД может потребовать предъявления карты или отпечатка пальца).

Сотрудниками нашей компании ежемесячно решаются десятки задач видеобиометрии, мы глубоко знакомы с алгоритмами распознавания лиц, системами и устройствами распознавания объектов и можем помочь с решением любых нестандартных задач.